一种基于深度学习的茶园病虫害识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411211043.4

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119091380A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

姜兆亮杨玉通朱薪瑞郭云龙丁海超牛平平

申请人：

山东大学日照研究院山东大学

申请人地址：

276827 山东省日照市高新区学苑路237号高新智慧谷一号楼七层

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240830

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的荔枝病虫害识别方法 [P].

彭红星 ;

何慧君 .

中国专利 :CN114463741A ,2022-05-10

[2]

基于深度学习的植物病虫害识别方法 [P].

徐兴梅 ;

刘远 ;

周晶 ;

陈谦 ;

王硕 ;

王宁 ;

于孝铂 .

中国专利 :CN111080524A ,2020-04-28

[3]

一种基于深度学习的植物病虫害识别方法及系统 [P].

孙晓勇 ;

韩金玉 ;

魏庆功 ;

吴澍辰 .

中国专利 :CN110502987A ,2019-11-26

[4]

一种基于深度学习算法的烟叶病虫害识别方法 [P].

洪清容 ;

张谋东 ;

赖福长 ;

黄元炯 ;

宋瑞芳 ;

邱允兴 ;

李瑞亘 .

中国专利 :CN110569858A ,2019-12-13

[5]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

黄铝文 ;

张宏鸣 ;

胡晓辉 ;

贾敏 ;

陈可 ;

刘盼 ;

方昶朔 ;

张语涵 .

中国专利 :CN120219839A ,2025-06-27

[6]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

刘笑意 ;

段纳 .

中国专利 :CN113609941A ,2021-11-05

[7]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

凌飞 ;

刘家保 ;

向钰欣 ;

周向明 ;

许飞 .

中国专利 :CN118115815A ,2024-05-31

[8]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

古沐松 ;

游磊 ;

左桢 ;

范文杰 ;

苗放 .

中国专利 :CN117557914B ,2024-04-02

[9]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

古沐松 ;

游磊 ;

左桢 ;

范文杰 ;

苗放 .

中国专利 :CN117557914A ,2024-02-13

[10]

一种基于深度学习的茶园病虫害自动检测系统 [P].

赵立新 ;

吕正超 ;

高华峰 ;

刘善鹏 ;

许志刚 ;

原昊 ;

王家睿 .

中国专利 :CN215932676U ,2022-03-01

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