基于深度卷积神经网络的连铸坯表面图像缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710513760.6

申请日：

2017-06-29

公开(公告)号：

CN109215009A

公开(公告)日：

2019-01-15

发明(设计)人：

刘晗刘志庄新卿王向阳胡嘉成薛松袁楚雄张公俊

申请人：

申请人地址：

201900 上海市宝山区牡丹江路1508号航运大厦五楼2201室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06T760 G06T762 G06K962

代理机构：

上海天协和诚知识产权代理事务所 31216

代理人：

沈国良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-15	公开	公开
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170629

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[2]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[3]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[4]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[5]

基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P].

王桂强 ;

贾钊 ;

胡恒广 .

中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06

[6]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[7]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

[8]

一种基于卷积神经网络的工件表面缺陷检测方法 [P].

刘云海 ;

梁智聪 .

中国专利 :CN107966447B ,2018-04-27

[9]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[10]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

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