一种基于卷积神经网络的工件表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711121537.3

申请日：

2017-11-14

公开(公告)号：

CN107966447B

公开(公告)日：

2018-04-27

发明(设计)人：

刘云海梁智聪

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

G06T700

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静;邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20171114
2018-04-27	公开	公开
2019-12-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于级联神经网络的工件表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

厉洪浩 ;

刘理 ;

钟杭 ;

易俊飞 ;

王耀南 ;

袁小芳 ;

毛建旭 ;

朱青 .

中国专利 :CN112053317A ,2020-12-08

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[3]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[4]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

[5]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[6]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[7]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[8]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[9]

基于深度卷积神经网络的连铸坯表面图像缺陷检测方法 [P].

刘晗 ;

刘志 ;

庄新卿 ;

王向阳 ;

胡嘉成 ;

薛松 ;

袁楚雄 ;

张公俊 .

中国专利 :CN109215009A ,2019-01-15

[10]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

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