一种基于图神经网络的源代码漏洞检测与定位方法

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申请号
CN202210337871.7
申请日
2022-03-31
公开(公告)号
CN114942879A
公开(公告)日
2022-08-26
发明(设计)人
王佳慧 吴搏伦
申请人
申请人地址
215010 江苏省苏州市高新区竹园路209号4号楼1311室第7工位(集群登记)
IPC主分类号
G06F1136
IPC分类号
G06F2157 G06N304 G06N308
代理机构
上海旭诚知识产权代理有限公司 31220
代理人
郑立
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于改进图神经网络的源代码漏洞检测方法 [P]. 
刘长征 ;
陈铭 ;
张荣华 ;
王梦笛 ;
温炜鹏 ;
景昊 .
中国专利 :CN118916884A ,2024-11-08
[2]
基于自适应图神经网络的源代码漏洞检测方法及系统 [P]. 
魏强 ;
梁辰 ;
王奕森 ;
江子锐 ;
李晴浩 ;
黄玉栋 ;
杨天禅 ;
杜佳骏 ;
杜江 ;
张子龙 .
中国专利 :CN119272275A ,2025-01-07
[3]
一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法 [P]. 
金舒原 ;
吴跃隆 .
中国专利 :CN111259394B ,2020-06-09
[4]
一种基于图神经网络的代码漏洞检测方法 [P]. 
李辉 ;
赵凌霄 ;
郭世凯 ;
雷雅彬 ;
李晓晨 ;
江贺 .
中国专利 :CN118094562A ,2024-05-28
[5]
一种基于集成神经网络的源代码漏洞检测方法 [P]. 
周诚 ;
张涛 ;
马媛媛 ;
楚杰 ;
汪晨 ;
时坚 ;
李伟伟 ;
张波 ;
黄秀丽 ;
费稼轩 .
中国专利 :CN104809069A ,2015-07-29
[6]
一种基于代码结构知识微调的源代码漏洞检测方法 [P]. 
鞠小林 ;
陆桂龙 ;
张书为 ;
陈翔 ;
王皓晨 ;
陈亮 .
中国专利 :CN118312438A ,2024-07-09
[7]
一种基于图神经网络与多分支特征融合的源代码漏洞检测方法、设备及介质 [P]. 
徐高成 ;
陈本峰 ;
徐会彬 ;
卜宋博 ;
邹小玉 .
中国专利 :CN121093344A ,2025-12-09
[8]
一种基于GAT图神经网络模型的代码克隆检测方法 [P]. 
葛季栋 ;
李传艺 ;
惠天宇 ;
唐泽 .
中国专利 :CN113961241A ,2022-01-21
[9]
一种基于人工神经网络的软件源代码漏洞检测方法 [P]. 
张军 ;
林观俊 .
中国专利 :CN111177731A ,2020-05-19
[10]
融合代码漏洞特征及属性图的源代码安全检测方法与装置 [P]. 
程超 ;
李远金 ;
李肖可 ;
程泽凯 ;
刘高天 ;
胡陈勇 ;
黄鹂 .
中国专利 :CN117592061A ,2024-02-23