一种基于人工神经网络的软件源代码漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911363149.5

申请日：

2019-12-26

公开(公告)号：

CN111177731A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

张军林观俊

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市开发区创业外包服务中心D座1103室

IPC主分类号：

G06F2157

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/57 申请日:20191226

共 50 条

[1]

一种基于集成神经网络的源代码漏洞检测方法 [P].

周诚 ;

张涛 ;

马媛媛 ;

楚杰 ;

汪晨 ;

时坚 ;

李伟伟 ;

张波 ;

黄秀丽 ;

费稼轩 .

中国专利 :CN104809069A ,2015-07-29

[2]

一种基于改进图神经网络的源代码漏洞检测方法 [P].

刘长征 ;

陈铭 ;

张荣华 ;

王梦笛 ;

温炜鹏 ;

景昊 .

中国专利 :CN118916884A ,2024-11-08

[3]

一种基于图神经网络的源代码漏洞检测与定位方法 [P].

王佳慧 ;

吴搏伦 .

中国专利 :CN114942879A ,2022-08-26

[4]

一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法 [P].

金舒原 ;

吴跃隆 .

中国专利 :CN111259394B ,2020-06-09

[5]

基于自适应图神经网络的源代码漏洞检测方法及系统 [P].

魏强 ;

梁辰 ;

王奕森 ;

江子锐 ;

李晴浩 ;

黄玉栋 ;

杨天禅 ;

杜佳骏 ;

杜江 ;

张子龙 .

中国专利 :CN119272275A ,2025-01-07

[6]

一种基于图神经网络与多分支特征融合的源代码漏洞检测方法、设备及介质 [P].

徐高成 ;

陈本峰 ;

徐会彬 ;

卜宋博 ;

邹小玉 .

中国专利 :CN121093344A ,2025-12-09

[7]

一种基于图卷积网络的源代码漏洞检测方法 [P].

孔维星 ;

叶贵鑫 ;

王焕廷 ;

汤战勇 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN111460450B ,2020-07-28

[8]

一种基于深度学习的源代码漏洞检测方法 [P].

金舒原 ;

吴跃隆 .

中国专利 :CN110011986B ,2019-07-12

[9]

一种基于异构图变换网络的源代码漏洞检测方法、装置 [P].

王保卫 ;

范春 ;

瞿治国 .

中国专利 :CN117421740A ,2024-01-19

[10]

一种软件源代码漏洞检测方法、装置及系统 [P].

钱裕香 ;

周春晓 ;

袁宝弟 .

中国专利 :CN121145221A ,2025-12-16

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