一种基于图神经网络与多分支特征融合的源代码漏洞检测方法、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511188545.4
申请日
2025-08-25
公开(公告)号
CN121093344A
公开(公告)日
2025-12-09
发明(设计)人
徐高成 陈本峰 徐会彬 卜宋博 邹小玉
申请人
湖州师范学院
申请人地址
313000 浙江省湖州市吴兴区龙泉街道二环东路759号
IPC主分类号
G06F21/57
IPC分类号
G06F8/75 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/241 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464
代理机构
北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026
代理人
陈桂兰
法律状态
公开
国省代码
浙江省 湖州市
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共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的源代码漏洞检测与定位方法 [P]. 
王佳慧 ;
吴搏伦 .
中国专利 :CN114942879A ,2022-08-26
[2]
基于自适应图神经网络的源代码漏洞检测方法及系统 [P]. 
魏强 ;
梁辰 ;
王奕森 ;
江子锐 ;
李晴浩 ;
黄玉栋 ;
杨天禅 ;
杜佳骏 ;
杜江 ;
张子龙 .
中国专利 :CN119272275A ,2025-01-07
[3]
一种基于改进图神经网络的源代码漏洞检测方法 [P]. 
刘长征 ;
陈铭 ;
张荣华 ;
王梦笛 ;
温炜鹏 ;
景昊 .
中国专利 :CN118916884A ,2024-11-08
[4]
一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法 [P]. 
金舒原 ;
吴跃隆 .
中国专利 :CN111259394B ,2020-06-09
[5]
一种基于集成神经网络的源代码漏洞检测方法 [P]. 
周诚 ;
张涛 ;
马媛媛 ;
楚杰 ;
汪晨 ;
时坚 ;
李伟伟 ;
张波 ;
黄秀丽 ;
费稼轩 .
中国专利 :CN104809069A ,2015-07-29
[6]
融合代码漏洞特征及属性图的源代码安全检测方法与装置 [P]. 
程超 ;
李远金 ;
李肖可 ;
程泽凯 ;
刘高天 ;
胡陈勇 ;
黄鹂 .
中国专利 :CN117592061A ,2024-02-23
[7]
融合代码漏洞特征及属性图的源代码安全检测方法与装置 [P]. 
程超 ;
李远金 ;
李肖可 ;
程泽凯 ;
刘高天 ;
胡陈勇 ;
黄鹂 .
中国专利 :CN117592061B ,2024-04-12
[8]
基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及装置 [P]. 
戴涛 ;
郑鸿亮 ;
杜金燃 ;
徐传懋 ;
赖博宇 ;
宣建通 ;
杨春燕 ;
梁志宏 ;
杨祎巍 .
中国专利 :CN120951338A ,2025-11-14
[9]
一种基于人工神经网络的软件源代码漏洞检测方法 [P]. 
张军 ;
林观俊 .
中国专利 :CN111177731A ,2020-05-19
[10]
一种多维度特征融合的源代码漏洞检测方法 [P]. 
景永俊 ;
陈子雄 ;
陈旭 ;
王叔洋 ;
唐莉君 .
中国专利 :CN119622733A ,2025-03-14