空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910582628.X

申请日：

2019-06-29

公开(公告)号：

CN110363236A

公开(公告)日：

2019-10-22

发明(设计)人：

夏浩铭秦耀辰陈优阔赵威

申请人：

申请人地址：

475004 河南省开封市金明区金明大道北段

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

李秋红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190629
2019-10-22	公开	公开
2020-06-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于空谱联合动态超图的高光谱图像聚类方法及系统 [P].

徐金环 ;

李向东 ;

刘成业 ;

赵兴文 ;

颜广 ;

徐丽 .

中国专利 :CN119314038A ,2025-01-14

[2]

局部相似性保持的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P].

肖亮 ;

徐金环 .

中国专利 :CN108197650B ,2018-06-22

[3]

基于多视图空谱联合的高光谱图像子空间聚类方法 [P].

李显巨 ;

管仁祥 ;

陈伟涛 ;

唐厂 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN116310459B ,2024-01-19

[4]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[5]

级联空谱特征融合与核极限学习机的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐洋 ;

孙亚萍 ;

吴泽彬 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN114511735A ,2022-05-17

[6]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[7]

一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘青山 ;

孙玉宝 ;

杭仁龙 ;

王素娟 .

中国专利 :CN105787516A ,2016-07-20

[8]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[9]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[10]

基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

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