局部相似性保持的高光谱图像极限学习机聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711488221.8

申请日：

2017-12-30

公开(公告)号：

CN108197650B

公开(公告)日：

2018-06-22

发明(设计)人：

肖亮徐金环

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171230
2021-10-26	授权	授权
2018-06-22	公开	公开

共 50 条

[1]

空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P].

夏浩铭 ;

秦耀辰 ;

陈优阔 ;

赵威 .

中国专利 :CN110363236A ,2019-10-22

[2]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[3]

一种基于引导滤波与核极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

冯燕 ;

于旭敏 ;

郜延龙 .

中国专利 :CN111368940A ,2020-07-03

[4]

基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

勾珍珍 ;

刘红英 ;

王爽 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104239902B ,2014-12-24

[5]

级联空谱特征融合与核极限学习机的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐洋 ;

孙亚萍 ;

吴泽彬 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN114511735A ,2022-05-17

[6]

基于自表示和局部相似性保护的高光谱图像波段选择方法 [P].

尚荣华 ;

常姜维 ;

焦李成 ;

王蓉芳 ;

刘芳 ;

马文萍 ;

王爽 ;

候彪 ;

刘红英 .

中国专利 :CN106934400B ,2017-07-07

[7]

基于改进极限学习机的土壤铵态氮含量高光谱预测方法 [P].

吕欢欢 ;

李建博 ;

张辉 ;

陶卫强 .

中国专利 :CN120954549A ,2025-11-14

[8]

基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法 [P].

倪双静 ;

田旭 ;

汪内利 ;

刘海萍 ;

张维 ;

朱熙豪 .

中国专利 :CN111160461A ,2020-05-15

[9]

基于粒子群优化的局部感受野极限学习机图像分类方法 [P].

续欣莹 ;

赵志宏 ;

程兰 ;

谢刚 .

中国专利 :CN108038507A ,2018-05-15

[10]

基于极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

曾杰 ;

马文萍 ;

张丹 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN105205491A ,2015-12-30

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