级联空谱特征融合与核极限学习机的高光谱图像分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210031944.X

申请日：

2022-01-12

公开(公告)号：

CN114511735A

公开(公告)日：

2022-05-17

发明(设计)人：

徐洋孙亚萍吴泽彬韦志辉

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220112
2022-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于引导滤波与核极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

冯燕 ;

于旭敏 ;

郜延龙 .

中国专利 :CN111368940A ,2020-07-03

[2]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[3]

空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P].

夏浩铭 ;

秦耀辰 ;

陈优阔 ;

赵威 .

中国专利 :CN110363236A ,2019-10-22

[4]

基于空谱特征融合的小样本高光谱图像分类方法和装置 [P].

刘军 ;

丁慧玉 ;

王志辉 ;

彭荧荧 ;

刘东波 ;

李曼 .

中国专利 :CN120912973A ,2025-11-07

[5]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[6]

融合深度感知特征和核极限学习机的行人检测方法 [P].

孙锐 ;

王慧慧 ;

叶子豪 ;

高隽 .

中国专利 :CN110751005B ,2020-02-04

[7]

基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

[8]

基于空谱多特征极限学习的线性共识集成融合分类方法 [P].

吴泽彬 ;

刘玮 ;

吕可歆 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN107633264A ,2018-01-26

[9]

基于特征随机抽样集成超限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

徐英 ;

谷雨 ;

冯秋晨 ;

郭宝峰 .

中国专利 :CN107194423A ,2017-09-22

[10]

一种基于核基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P].

蒋梦莹 ;

曹发贤 ;

方毅 ;

韩国军 ;

蔡国发 ;

杨志景 .

中国专利 :CN107563324A ,2018-01-09

← 1 2 3 4 5 →