高阶邻域混合的网络表示学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911060508.X

申请日：

2019-11-01

公开(公告)号：

CN110991483A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

鄂海红宋美娜曾地陈忠富石珅达

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

石茵汀

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	公开	公开
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191101

共 50 条

[1]

一种基于graphsage邻域强化的网络表示学习方法 [P].

苗庆 ;

刘雪莉 ;

王文俊 ;

邵明来 .

中国专利 :CN115062766A ,2022-09-16

[2]

联邦网络表示学习方法及系统 [P].

钟鸣 ;

陈佳 ;

翟成帅 .

中国专利 :CN112288094B ,2021-01-29

[3]

一种网络表示学习方法、系统及装置 [P].

胡斌斌 ;

张志强 ;

周俊 ;

杨双红 .

中国专利 :CN111275189A ,2020-06-12

[4]

基于特征哈希的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

王善峰 ;

王麒翔 ;

张明阳 ;

李豪 ;

武越 ;

张天乐 .

中国专利 :CN109948242A ,2019-06-28

[5]

基于随机游走的网络表示学习方法 [P].

吴蓉晖 ;

陈湘涛 ;

朱宁波 ;

孙颖 ;

刘桃亿 .

中国专利 :CN111126443A ,2020-05-08

[6]

一种网络表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

涂存超 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106897254A ,2017-06-27

[7]

基于平滑激活的深度哈希网络表示学习方法及装置 [P].

苏惠敏 ;

陈启志 ;

李倩 ;

张子晔 ;

梁辰 ;

刘玉龙 ;

郭红钰 .

中国专利 :CN118690055A ,2024-09-24

[8]

一种基于高阶消息传递的异构属性网络表示学习方法 [P].

孙成成 ;

朱超凡 ;

时纪龙 ;

张健 ;

芮晓彬 ;

王志晓 ;

翟成 .

中国专利 :CN119030846A ,2024-11-26

[9]

基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置 [P].

卢美莲 ;

叶丹娜 .

中国专利 :CN109902203B ,2021-06-01

[10]

一种网络表示学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

张春会 .

中国专利 :CN115511076A ,2022-12-23

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