基于平滑激活的深度哈希网络表示学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410755636.0

申请日：

2024-06-12

公开(公告)号：

CN118690055A

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

苏惠敏陈启志李倩张子晔梁辰刘玉龙郭红钰

申请人：

中国电子科技集团公司第十五研究所

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环中路211号

IPC主分类号：

G06F16/901

IPC分类号：

G06F16/906 G06F18/214 G06F18/2415 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京慧加伦知识产权代理有限公司 16035

代理人：

申婕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/901申请日:20240612
2024-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征哈希的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

王善峰 ;

王麒翔 ;

张明阳 ;

李豪 ;

武越 ;

张天乐 .

中国专利 :CN109948242A ,2019-06-28

[2]

基于哈希中心的连续学习方法 [P].

郭宝龙 ;

陈志杰 ;

廖楠楠 ;

李诚 ;

莫文强 ;

张素婷 .

中国专利 :CN111832706A ,2020-10-27

[3]

一种基于深度神经网络的网络表示学习方法 [P].

熊丽荣 ;

沈树茂 ;

范菁 ;

虞胜杰 .

中国专利 :CN110414665A ,2019-11-05

[4]

基于随机游走的网络表示学习方法 [P].

吴蓉晖 ;

陈湘涛 ;

朱宁波 ;

孙颖 ;

刘桃亿 .

中国专利 :CN111126443A ,2020-05-08

[5]

一种网络表示学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

张春会 .

中国专利 :CN115511076A ,2022-12-23

[6]

联邦网络表示学习方法及系统 [P].

钟鸣 ;

陈佳 ;

翟成帅 .

中国专利 :CN112288094B ,2021-01-29

[7]

高阶邻域混合的网络表示学习方法及装置 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

曾地 ;

陈忠富 ;

石珅达 .

中国专利 :CN110991483A ,2020-04-10

[8]

一种基于graphsage邻域强化的网络表示学习方法 [P].

苗庆 ;

刘雪莉 ;

王文俊 ;

邵明来 .

中国专利 :CN115062766A ,2022-09-16

[9]

基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置 [P].

卢美莲 ;

叶丹娜 .

中国专利 :CN109902203B ,2021-06-01

[10]

一种基于话题的网络表示学习方法 [P].

李玉华 ;

袁佳丽 ;

李瑞轩 ;

辜希武 ;

陈杜宇 .

中国专利 :CN110245682A ,2019-09-17

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