一种树突神经网络初始化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110655038.2

申请日：

2021-06-11

公开(公告)号：

CN113408602A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

秦峰嵇凌陈奕钊葛宏宇王辉吴林印罗旭东

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区六合路98号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

周雯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	公开	公开
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210611

共 50 条

[1]

用于初始化神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·龙 .

德国专利 :CN119013674A ,2024-11-22

[2]

基于神经网络的机器人强化学习初始化方法 [P].

李贻斌 ;

宋勇 ;

李彩虹 ;

李彬 ;

荣学文 .

中国专利 :CN102402712B ,2012-04-04

[3]

一种基于矩阵分解的神经网络初始化方法 [P].

王一龙 ;

邢晖 ;

李琦 .

中国专利 :CN119337936A ,2025-01-21

[4]

一种基于迁移学习的神经网络权重初始化方法 [P].

范益波 ;

刘超 .

中国专利 :CN111126599A ,2020-05-08

[5]

一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法 [P].

杨知方 ;

杨燕 ;

余娟 ;

代伟 ;

向明旭 .

中国专利 :CN110110434B ,2019-08-09

[6]

用于初始化神经网络的方法和系统 [P].

法希德·瓦尔诺 ;

贝赫鲁兹·哈吉·索莱马尼 ;

玛兹·萨哈伊 ;

莉萨·迪·朱里奥 ;

斯坦·马特温 .

中国专利 :CN113795850A ,2021-12-14

[7]

神经网络参数初始化的方法和装置 [P].

杨宁 .

中国专利 :CN110909860A ,2020-03-24

[8]

一种深度神经网络初始化及训练方法 [P].

杨彦利 ;

何伊川 .

中国专利 :CN109816099A ,2019-05-28

[9]

基于随机初始化的神经网络压缩、图像分类方法及系统 [P].

戴文睿 ;

费文 ;

郑紫阳 ;

李成林 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119048799A ,2024-11-29

[10]

一种神经网络初始化方法、装置、可读介质及存储控制器 [P].

张旭 ;

段成德 ;

于治楼 .

中国专利 :CN107506829A ,2017-12-22

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