一种基于矩阵分解的神经网络初始化方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411339539.X
申请日
2024-09-25
公开(公告)号
CN119337936A
公开(公告)日
2025-01-21
发明(设计)人
王一龙 邢晖 李琦
申请人
河北工业大学
申请人地址
300401 天津市北辰区西平道5340号河北工业大学
IPC主分类号
G06N3/0455
IPC分类号
G06N3/084 G06N3/088 G06N3/09
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
河北省 廊坊市
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共 50 条
[1]
基于属性映射和自动编码神经网络的特征矩阵初始化方法 [P]. 
赵建立 ;
耿夕娇 ;
肖玉 ;
张沁芝 .
中国专利 :CN110222258A ,2019-09-10
[2]
用于初始化神经网络的方法 [P]. 
F·施密特 ;
T·龙 .
德国专利 :CN119013674A ,2024-11-22
[3]
一种树突神经网络初始化方法 [P]. 
秦峰 ;
嵇凌 ;
陈奕钊 ;
葛宏宇 ;
王辉 ;
吴林印 ;
罗旭东 .
中国专利 :CN113408602A ,2021-09-17
[4]
一种基于迁移学习的神经网络权重初始化方法 [P]. 
范益波 ;
刘超 .
中国专利 :CN111126599A ,2020-05-08
[5]
用于初始化神经网络的方法和系统 [P]. 
法希德·瓦尔诺 ;
贝赫鲁兹·哈吉·索莱马尼 ;
玛兹·萨哈伊 ;
莉萨·迪·朱里奥 ;
斯坦·马特温 .
中国专利 :CN113795850A ,2021-12-14
[6]
神经网络参数初始化的方法和装置 [P]. 
杨宁 .
中国专利 :CN110909860A ,2020-03-24
[7]
一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法 [P]. 
杨知方 ;
杨燕 ;
余娟 ;
代伟 ;
向明旭 .
中国专利 :CN110110434B ,2019-08-09
[8]
基于随机初始化的神经网络压缩、图像分类方法及系统 [P]. 
戴文睿 ;
费文 ;
郑紫阳 ;
李成林 ;
邹君妮 ;
熊红凯 .
中国专利 :CN119048799A ,2024-11-29
[9]
基于神经网络的机器人强化学习初始化方法 [P]. 
李贻斌 ;
宋勇 ;
李彩虹 ;
李彬 ;
荣学文 .
中国专利 :CN102402712B ,2012-04-04
[10]
一种基于神经网络的K近邻矩阵分解推荐方法 [P]. 
项金 ;
高俊波 .
中国专利 :CN112749345A ,2021-05-04