基于属性映射和自动编码神经网络的特征矩阵初始化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910416224.3

申请日：

2019-05-20

公开(公告)号：

CN110222258A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

赵建立耿夕娇肖玉张沁芝

申请人：

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

种艳丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20190520

共 50 条

[1]

一种基于矩阵分解的神经网络初始化方法 [P].

王一龙 ;

邢晖 ;

李琦 .

中国专利 :CN119337936A ,2025-01-21

[2]

用于初始化神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·龙 .

德国专利 :CN119013674A ,2024-11-22

[3]

用于初始化神经网络的方法和系统 [P].

法希德·瓦尔诺 ;

贝赫鲁兹·哈吉·索莱马尼 ;

玛兹·萨哈伊 ;

莉萨·迪·朱里奥 ;

斯坦·马特温 .

中国专利 :CN113795850A ,2021-12-14

[4]

神经网络参数初始化的方法和装置 [P].

杨宁 .

中国专利 :CN110909860A ,2020-03-24

[5]

基于特征手性的深度卷积神经网络模型初始化方法及装置 [P].

苗壮 ;

李阳 ;

季时鹏 ;

王家宝 ;

张睿 ;

余沛毅 .

中国专利 :CN117648953A ,2024-03-05

[6]

基于随机初始化的神经网络压缩、图像分类方法及系统 [P].

戴文睿 ;

费文 ;

郑紫阳 ;

李成林 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119048799A ,2024-11-29

[7]

基于神经网络的机器人强化学习初始化方法 [P].

李贻斌 ;

宋勇 ;

李彩虹 ;

李彬 ;

荣学文 .

中国专利 :CN102402712B ,2012-04-04

[8]

一种基于迁移学习的神经网络权重初始化方法 [P].

范益波 ;

刘超 .

中国专利 :CN111126599A ,2020-05-08

[9]

一种树突神经网络初始化方法 [P].

秦峰 ;

嵇凌 ;

陈奕钊 ;

葛宏宇 ;

王辉 ;

吴林印 ;

罗旭东 .

中国专利 :CN113408602A ,2021-09-17

[10]

基于沙漏卷积自动编码神经网络的跌倒检测方法 [P].

才溪 ;

李溯源 ;

韩光 .

中国专利 :CN110503063B ,2019-11-26

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