用于初始化神经网络的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380032435.1

申请日：

2023-04-05

公开(公告)号：

CN119013674A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

F·施密特 T·龙

申请人：

罗伯特·博世有限公司

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06N3/084

IPC分类号：

B60W60/00 G06V20/58 G06N3/0464 G06N3/09 G06V10/82

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

黄涛;吕传奇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/084申请日:20230405
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

用于初始化神经网络的方法和系统 [P].

法希德·瓦尔诺 ;

贝赫鲁兹·哈吉·索莱马尼 ;

玛兹·萨哈伊 ;

莉萨·迪·朱里奥 ;

斯坦·马特温 .

中国专利 :CN113795850A ,2021-12-14

[2]

神经网络参数初始化的方法和装置 [P].

杨宁 .

中国专利 :CN110909860A ,2020-03-24

[3]

一种树突神经网络初始化方法 [P].

秦峰 ;

嵇凌 ;

陈奕钊 ;

葛宏宇 ;

王辉 ;

吴林印 ;

罗旭东 .

中国专利 :CN113408602A ,2021-09-17

[4]

一种基于矩阵分解的神经网络初始化方法 [P].

王一龙 ;

邢晖 ;

李琦 .

中国专利 :CN119337936A ,2025-01-21

[5]

基于预训练模型滤波器提取的卷积神经网络初始化方法 [P].

周巍 ;

张冠文 .

中国专利 :CN108108806A ,2018-06-01

[6]

基于随机初始化的神经网络压缩、图像分类方法及系统 [P].

戴文睿 ;

费文 ;

郑紫阳 ;

李成林 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119048799A ,2024-11-29

[7]

基于神经网络的机器人强化学习初始化方法 [P].

李贻斌 ;

宋勇 ;

李彩虹 ;

李彬 ;

荣学文 .

中国专利 :CN102402712B ,2012-04-04

[8]

一种基于迁移学习的神经网络权重初始化方法 [P].

范益波 ;

刘超 .

中国专利 :CN111126599A ,2020-05-08

[9]

一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法 [P].

杨知方 ;

杨燕 ;

余娟 ;

代伟 ;

向明旭 .

中国专利 :CN110110434B ,2019-08-09

[10]

记忆网络的初始化 [P].

B·海克马特少塔巴瑞 ;

R·纳伊尔 .

中国专利 :CN114651262A ,2022-06-21

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