基于预训练模型滤波器提取的卷积神经网络初始化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711335174.3

申请日：

2017-12-14

公开(公告)号：

CN108108806A

公开(公告)日：

2018-06-01

发明(设计)人：

周巍张冠文

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

金凤

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20180601
2018-06-01	公开	公开
2018-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171214

共 50 条

[1]

基于特征手性的深度卷积神经网络模型初始化方法及装置 [P].

苗壮 ;

李阳 ;

季时鹏 ;

王家宝 ;

张睿 ;

余沛毅 .

中国专利 :CN117648953A ,2024-03-05

[2]

基于卷积神经网络预训练模型的卷积核激活值正则化方法和系统 [P].

宋明黎 ;

徐文祥 ;

陈琳 ;

贾志杰 ;

冯尊磊 .

中国专利 :CN116843011B ,2025-09-23

[3]

基于分类器的卷积神经网络环路滤波器 [P].

马守江 ;

方骁然 ;

殷胡俊 ;

杨荣震 .

中国专利 :CN114208203A ,2022-03-18

[4]

基于范数的卷积神经网络模型的滤波器剪枝方法和系统 [P].

刘楚波 ;

丁浩涛 ;

李肯立 ;

肖国庆 ;

阳王东 ;

周旭 ;

唐卓 ;

李克勤 .

中国专利 :CN112270405A ,2021-01-26

[5]

深度卷积神经网络初始化和训练方法、装置、介质及设备 [P].

周军 ;

丁松 ;

王洋 ;

江武明 .

中国专利 :CN112825121A ,2021-05-21

[6]

用于初始化神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·龙 .

德国专利 :CN119013674A ,2024-11-22

[7]

基于滤波器特征图的全局秩感知神经网络模型压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

卢天恩 ;

张鑫 ;

雷杰 ;

李云松 ;

马纪涛 .

中国专利 :CN114037844B ,2024-09-06

[8]

基于滤波器特征图的全局秩感知神经网络模型压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

卢天恩 ;

张鑫 ;

雷杰 ;

李云松 ;

马纪涛 .

中国专利 :CN114037844A ,2022-02-11

[9]

一种改进的卷积神经网络模型的滤波器软剪枝方法 [P].

钱付兰 ;

张崇浩 ;

晏焕钱 ;

苏航 ;

赵姝 ;

张燕平 ;

洪嘉成 ;

陈海 .

中国专利 :CN117195998B ,2025-08-29

[10]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

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