基于卷积核多层分布残差网络的旋转机械故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210533550.4

申请日：

2022-05-14

公开(公告)号：

CN114818825A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

顾晓光梁洁胡方王妍谢海宝吴刚凌丹

申请人：

申请人地址：

450002 河南省郑州市金水区天明路82号院10号楼145号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06F3027 G06N304 G06N308 G01M1302

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220514
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[2]

一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

葛君超 ;

杜惠娜 ;

王利鹏 ;

郭金贵 ;

侯梦梦 ;

石炳欣 .

中国专利 :CN120763716B ,2025-11-04

[3]

一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

葛君超 ;

杜惠娜 ;

王利鹏 ;

郭金贵 ;

侯梦梦 ;

石炳欣 .

中国专利 :CN120763716A ,2025-10-10

[4]

基于旋转机械故障诊断的方法 [P].

谢怡宁 ;

曹丰 ;

何勇军 .

中国专利 :CN112699722A ,2021-04-23

[5]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[6]

基于残差收缩卷积和注意力机制的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘保罗 ;

王国强 ;

石念峰 ;

孙泽宇 ;

陈春涛 ;

李晨 .

中国专利 :CN119475191A ,2025-02-18

[7]

基于残差收缩卷积和注意力机制的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘保罗 ;

王国强 ;

石念峰 ;

孙泽宇 ;

陈春涛 ;

李晨 .

中国专利 :CN119475191B ,2025-05-13

[8]

基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

钱冬生 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

孙冬 ;

黄大荣 ;

高清维 .

中国专利 :CN117992863B ,2024-06-18

[9]

基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

钱冬生 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

孙冬 ;

黄大荣 ;

高清维 .

中国专利 :CN117992863A ,2024-05-07

[10]

融合卷积Transformer的旋转机械故障诊断方法 [P].

王国强 ;

石念峰 ;

杨向兰 ;

武建伟 ;

赵翼帆 ;

赵利国 ;

刘禛 ;

赵一鸣 .

中国专利 :CN118965174A ,2024-11-15

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