基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410405138.3

申请日：

2024-04-07

公开(公告)号：

CN117992863A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

卢一相钱冬生竺德赵大卫孙冬黄大荣高清维

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/2431 G06N3/0464 G01M13/00 G01M13/045 G01M13/028 G01M13/021

代理机构：

南京有岸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32757

代理人：

王磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240407
2024-05-07	公开	公开
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

钱冬生 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

孙冬 ;

黄大荣 ;

高清维 .

中国专利 :CN117992863B ,2024-06-18

[2]

基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法 [P].

周涛涛 ;

陈志敏 ;

原宗 ;

张冬 ;

邹大程 .

中国专利 :CN112347588A ,2021-02-09

[3]

基于旋转机械故障诊断的方法 [P].

谢怡宁 ;

曹丰 ;

何勇军 .

中国专利 :CN112699722A ,2021-04-23

[4]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[5]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[6]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[7]

一种面向旋转机械故障诊断的神经网络可解释方法及应用 [P].

高亮 ;

杜俊飞 ;

高艺平 ;

李新宇 .

中国专利 :CN119761526A ,2025-04-04

[8]

一种面向旋转机械故障诊断的神经网络可解释方法及应用 [P].

高亮 ;

杜俊飞 ;

高艺平 ;

李新宇 .

中国专利 :CN119761526B ,2025-11-04

[9]

基于卷积核多层分布残差网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

顾晓光 ;

梁洁 ;

胡方 ;

王妍 ;

谢海宝 ;

吴刚 ;

凌丹 .

中国专利 :CN114818825A ,2022-07-29

[10]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

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