一种面向旋转机械故障诊断的神经网络可解释方法及应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411841083.7

申请日：

2024-12-13

公开(公告)号：

CN119761526B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

高亮杜俊飞高艺平李新宇

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06N5/045

IPC分类号：

G01M13/00 G01M13/045 G06N3/084 G06F18/2131 G06F18/2415 G06F123/02

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

孔娜

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/045申请日:20241213

共 50 条

[1]

一种面向旋转机械故障诊断的神经网络可解释方法及应用 [P].

高亮 ;

杜俊飞 ;

高艺平 ;

李新宇 .

中国专利 :CN119761526A ,2025-04-04

[2]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[3]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[4]

基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

钱冬生 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

孙冬 ;

黄大荣 ;

高清维 .

中国专利 :CN117992863B ,2024-06-18

[5]

基于可解释平稳小波包卷积网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

钱冬生 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

孙冬 ;

黄大荣 ;

高清维 .

中国专利 :CN117992863A ,2024-05-07

[6]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[7]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[8]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[9]

一种旋转机械故障诊断优化方法 [P].

仇思超 .

中国专利 :CN102789592A ,2012-11-21

[10]

旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法 [P].

杜文辽 ;

王宏超 ;

李川 ;

胡鹏杰 ;

侯绪坤 ;

巩晓赟 ;

赵峰 ;

谢贵重 ;

孟凡念 ;

郭志强 ;

王良文 .

中国专利 :CN114386526A ,2022-04-22

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