一种基于深度卷积神经网络的多时次风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910987871.X

申请日：

2019-10-17

公开(公告)号：

CN110991690A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

陈巧特何彩芬符冉迪周阳涨金炜

申请人：

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06N304

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

程天鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	公开	公开
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191017

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的图像分数标签预测方法 [P].

金鑫 ;

李熹桥 ;

肖超恩 .

中国专利 :CN111340123A ,2020-06-26

[2]

一种基于深度卷积神经网络的心音多分类方法 [P].

吕建成 ;

陈尧 ;

胡伟 ;

汤臣薇 .

中国专利 :CN107811649B ,2018-03-20

[3]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[4]

一种基于深度卷积神经网络的燃料电池寿命预测方法 [P].

张雪霞 ;

高雨璇 ;

陈维荣 .

中国专利 :CN110059377B ,2019-07-26

[5]

基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 [P].

林常航 .

中国专利 :CN114334011A ,2022-04-12

[6]

基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 [P].

林常航 .

中国专利 :CN114334011B ,2024-09-13

[7]

基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置 [P].

王森 ;

王潇 ;

冯其红 ;

杨雨萱 ;

秦朝旭 ;

梁怡普 ;

向杰 .

中国专利 :CN113052371B ,2021-06-29

[8]

基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法 [P].

裴炤 ;

田龙伟 ;

汶得强 ;

张艳宁 ;

马苗 ;

汪西莉 ;

陈昱莅 ;

武杰 ;

杨红红 .

中国专利 :CN110728707B ,2020-01-24

[9]

基于卷积神经网络的人脸深度预测方法 [P].

王好谦 ;

章书豪 ;

方璐 ;

王兴政 ;

张永兵 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN107103285A ,2017-08-29

[10]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

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