基于空谱特性的高光谱图像压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510789159.0

申请日：

2015-11-17

公开(公告)号：

CN105374054A

公开(公告)日：

2016-03-02

发明(设计)人：

陈善学胡灿屈龙瑶

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

刘小红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101652512302 IPC(主分类):G06T 9/00 专利申请号:2015107891590 申请日:20151117
2020-07-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 9/00 申请公布日:20160302
2016-03-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于谱空联合预测的高光谱遥感图像无损压缩算法 [P].

张海涛 ;

秦鹏程 .

中国专利 :CN111385582A ,2020-07-07

[2]

基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法 [P].

王丽 ;

王威 .

中国专利 :CN109272561B ,2019-01-25

[3]

基于空谱掩码的生成式自监督高光谱图像目标探测方法 [P].

陈希 ;

张玉香 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN117746235A ,2024-03-22

[4]

基于空-谱提取的高光谱图像异常检测方法 [P].

胡静 ;

张钰婧 ;

赵明华 .

中国专利 :CN113657199A ,2021-11-16

[5]

基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚智强 ;

姚雯 ;

姜廷松 ;

杨扬 ;

王宁 .

中国专利 :CN118587465A ,2024-09-03

[6]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[7]

一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

[8]

基于压缩感知的空谱域联合恢复高光谱数据的方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

马永刚 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

缑水平 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

金鹏磊 ;

黄春海 .

中国专利 :CN103400341B ,2013-11-20

[9]

基于低秩分解和空谱约束的高光谱图像时变特征提取方法 [P].

陈昭 ;

卢婷 .

中国专利 :CN107609573A ,2018-01-19

[10]

一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法 [P].

韩彦岭 ;

高仪 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

杨树瑚 .

中国专利 :CN111008664A ,2020-04-14

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