一种基于知识蒸馏的多跨域少样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110931565.1

申请日：

2021-08-13

公开(公告)号：

CN113610173B

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

冀中倪婧玮刘西瑶

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

杜文茹

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	授权	授权
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210813
2021-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于知识蒸馏的深度融合多跨域少样本分类方法 [P].

尚振铎 ;

刘西瑶 ;

韩志 .

中国专利 :CN118799645A ,2024-10-18

[2]

一种基于迭代剪枝的自监督跨域少样本分类方法 [P].

季繁繁 ;

周云龙 ;

李军侠 ;

袁晓彤 .

中国专利 :CN120105147A ,2025-06-06

[3]

一种自适应参数融合跨域少样本分类方法 [P].

季繁繁 ;

周云龙 ;

李军侠 ;

袁晓彤 .

中国专利 :CN120105146A ,2025-06-06

[4]

一种基于知识蒸馏的少样本目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

郭晓岚 ;

王晨光 .

中国专利 :CN112633406A ,2021-04-09

[5]

一种基于元学习的少样本分类方法 [P].

全哲 ;

赵征 ;

乐雨泉 ;

彭阳 .

中国专利 :CN113535953B ,2021-10-22

[6]

一种基于多模态表征融合的专利图像少样本分类方法 [P].

张树东 ;

刘文瑾 ;

周丽娟 ;

邹靖宇 ;

罗宁 ;

杨振宇 ;

柳昊明 .

中国专利 :CN120375133A ,2025-07-25

[7]

基于特征缓存优化的少样本分类方法研究 [P].

黄小娟 ;

刘建明 .

中国专利 :CN120217091A ,2025-06-27

[8]

基于渐进式少样本知识蒸馏的动作识别方法 [P].

李平 ;

平晨昊 ;

王然 .

中国专利 :CN118314504B ,2025-01-17

[9]

基于渐进式少样本知识蒸馏的动作识别方法 [P].

李平 ;

平晨昊 ;

王然 .

中国专利 :CN118314504A ,2024-07-09

[10]

一种基于可视化重构的少样本分类方法 [P].

刘真 ;

孙华威 ;

徐润森 ;

任怡 ;

朱志豪 .

中国专利 :CN119474977B ,2025-10-21

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