一种基于多模态表征融合的专利图像少样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510341956.6

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN120375133A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

张树东刘文瑾周丽娟邹靖宇罗宁杨振宇柳昊明

申请人：

海南大学

申请人地址：

570228 海南省海口市人民大道58号海南大学

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/774 G06V10/764 G06F40/289 G06F40/30

代理机构：

济南驯致一川知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37396

代理人：

张增辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250321
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图像-文本预训练模型的少样本分类方法 [P].

张云洲 ;

曹赫 ;

王磊 .

中国专利 :CN118747313A ,2024-10-08

[2]

一种基于少样本的文本分类方法 [P].

刘世林 ;

罗镇权 ;

黄艳 ;

曾途 .

中国专利 :CN112765359B ,2021-05-07

[3]

一种自适应参数融合跨域少样本分类方法 [P].

季繁繁 ;

周云龙 ;

李军侠 ;

袁晓彤 .

中国专利 :CN120105146A ,2025-06-06

[4]

基于多模态表征的细粒度图像分类方法 [P].

漆桂林 ;

徐华鹏 ;

徐康 .

中国专利 :CN109002834A ,2018-12-14

[5]

一种基于知识蒸馏的深度融合多跨域少样本分类方法 [P].

尚振铎 ;

刘西瑶 ;

韩志 .

中国专利 :CN118799645A ,2024-10-18

[6]

一种基于元学习的少样本分类方法 [P].

全哲 ;

赵征 ;

乐雨泉 ;

彭阳 .

中国专利 :CN113535953B ,2021-10-22

[7]

一种基于多模态融合的小样本商品分类方法 [P].

杨赛 ;

杨慧 ;

周伯俊 ;

胡彬 .

中国专利 :CN114757255A ,2022-07-15

[8]

基于多模态表征融合的高保真虚拟试衣方法及系统 [P].

孟明 ;

董琪 ;

李佳婕 ;

蒋雅婷 ;

刘瀚文 ;

汤明畅 ;

范肇心 .

中国专利 :CN120635382A ,2025-09-12

[9]

一种基于模态距离约束的多模态融合图像分类方法 [P].

阳洁 ;

刘哲宁 ;

董健 .

中国专利 :CN108345903A ,2018-07-31

[10]

一种基于深度多模态融合的地基云图像分类方法 [P].

刘爽 ;

李梅 ;

张重 .

中国专利 :CN108108720A ,2018-06-01

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