基于特征缓存优化的少样本分类方法研究

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510286287.7

申请日：

2025-03-11

公开(公告)号：

CN120217091A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

黄小娟刘建明

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/2113 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/0895 G06F18/22

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于元学习的少样本分类方法 [P].

全哲 ;

赵征 ;

乐雨泉 ;

彭阳 .

中国专利 :CN113535953B ,2021-10-22

[2]

一种基于可视化重构的少样本分类方法 [P].

刘真 ;

孙华威 ;

徐润森 ;

任怡 ;

朱志豪 .

中国专利 :CN119474977B ,2025-10-21

[3]

一种基于可视化重构的少样本分类方法 [P].

刘真 ;

孙华威 ;

徐润森 ;

任怡 ;

朱志豪 .

中国专利 :CN119474977A ,2025-02-18

[4]

基于聚类分析和局部边界学习的医疗少样本分类方法 [P].

汪美林 ;

彭尉力 ;

陈媛媛 ;

贺喆南 .

中国专利 :CN119513742A ,2025-02-25

[5]

基于神经网络的自监督无微调的少样本分类方法 [P].

董石平 ;

周世哲 .

中国专利 :CN120375094A ,2025-07-25

[6]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[7]

一种基于关系网络的少样本分类方法及系统 [P].

张碧陶 ;

姚科 ;

高福荣 ;

周表 .

中国专利 :CN113642665A ,2021-11-12

[8]

一种基于知识蒸馏的多跨域少样本分类方法 [P].

冀中 ;

倪婧玮 ;

刘西瑶 .

中国专利 :CN113610173B ,2021-11-05

[9]

一种基于视觉的物体可用性少样本分类方法 [P].

屈雯 ;

赵萌 .

中国专利 :CN115272695B ,2025-10-24

[10]

一种基于图像-文本预训练模型的少样本分类方法 [P].

张云洲 ;

曹赫 ;

王磊 .

中国专利 :CN118747313A ,2024-10-08

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