基于聚类分析和局部边界学习的医疗少样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411581840.1

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119513742A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

汪美林彭尉力陈媛媛贺喆南

申请人：

四川大学

申请人地址：

610044 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2321 G06F18/214 G06F17/15

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

何凡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20241107
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于元学习的少样本分类方法 [P].

全哲 ;

赵征 ;

乐雨泉 ;

彭阳 .

中国专利 :CN113535953B ,2021-10-22

[2]

一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法 [P].

杨钊 ;

曹任龙 ;

艾伟伟 ;

罗柳飞 .

中国专利 :CN117197578B ,2025-08-15

[3]

基于特征缓存优化的少样本分类方法研究 [P].

黄小娟 ;

刘建明 .

中国专利 :CN120217091A ,2025-06-27

[4]

基于对比学习的小样本分类方法及系统 [P].

李子涵 ;

刘书田 ;

李建文 ;

李传起 ;

周省邦 ;

陈东 ;

潘吟松 ;

周红松 .

中国专利 :CN117496243A ,2024-02-02

[5]

基于对比学习的小样本分类方法及系统 [P].

李子涵 ;

刘书田 ;

李建文 ;

李传起 ;

周省邦 ;

陈东 ;

潘吟松 ;

周红松 .

中国专利 :CN117496243B ,2024-05-31

[6]

一种基于多样本字典学习和局部约束编码的图像分类方法 [P].

甘玲 ;

王瑞芳 .

中国专利 :CN110705636A ,2020-01-17

[7]

基于少样本学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

卓炜 ;

罗润杰 ;

沈琳琳 .

中国专利 :CN120125888A ,2025-06-10

[8]

基于元学习的少样本肺炎分类方法和介质 [P].

刘通 ;

陈俊文 ;

崔阳光 ;

李晓强 ;

童维勤 .

中国专利 :CN118864946A ,2024-10-29

[9]

一种基于图像-文本预训练模型的少样本分类方法 [P].

张云洲 ;

曹赫 ;

王磊 .

中国专利 :CN118747313A ,2024-10-08

[10]

一种基于迭代剪枝的自监督跨域少样本分类方法 [P].

季繁繁 ;

周云龙 ;

李军侠 ;

袁晓彤 .

中国专利 :CN120105147A ,2025-06-06

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