基于元学习的少样本肺炎分类方法和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410878095.0

申请日：

2024-07-02

公开(公告)号：

CN118864946A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

刘通陈俊文崔阳光李晓强童维勤

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/0985

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

任永武

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240702
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于少样本学习的图像分类方法 [P].

陈再良 ;

张景昊 ;

沈海澜 ;

张健 .

中国专利 :CN117557868A ,2024-02-13

[2]

基于元学习的少样本图像情感分类方法 [P].

周帆 ;

曹丞泰 ;

钟婷 ;

王天亮 .

中国专利 :CN112613556B ,2021-04-06

[3]

一种基于元学习的少样本分类方法 [P].

全哲 ;

赵征 ;

乐雨泉 ;

彭阳 .

中国专利 :CN113535953B ,2021-10-22

[4]

基于少样本学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

卓炜 ;

罗润杰 ;

沈琳琳 .

中国专利 :CN120125888A ,2025-06-10

[5]

一种基于少样本增强的肺炎分类轻量化方法 [P].

向文涛 ;

陈宏斌 ;

李杰 ;

刘宾 ;

王伟 ;

朱松盛 ;

李修寒 ;

李建清 .

中国专利 :CN119888344A ,2025-04-25

[6]

基于级联分类器的少样本商品分类系统及分类方法 [P].

张发恩 ;

刘金露 .

中国专利 :CN111191723A ,2020-05-22

[7]

基于元度量学习的小样本遥感场景分类方法 [P].

李海峰 ;

崔振琦 ;

彭剑 ;

黄浩哲 .

中国专利 :CN112288013A ,2021-01-29

[8]

基于领域自适应的肺炎X光胸片分类方法、设备和介质 [P].

李晓强 ;

周悦 .

中国专利 :CN118429723A ,2024-08-02

[9]

基于元学习的目标分类方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘玉 ;

徐国强 .

中国专利 :CN112613555A ,2021-04-06

[10]

一种基于匹配网络少样本学习的图像分类方法 [P].

杜刚 ;

周小林 ;

张永刚 ;

姜晓媛 ;

邹卓 ;

郑立荣 .

中国专利 :CN113537305B ,2021-10-22

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