一种基于少样本增强的肺炎分类轻量化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411966874.2

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119888344A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

向文涛陈宏斌李杰刘宾王伟朱松盛李修寒李建清

申请人：

南京医科大学

申请人地址：

211166 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/082 G06T7/00

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

许轲;徐冬涛

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241230

共 50 条

[1]

基于元学习的少样本肺炎分类方法和介质 [P].

刘通 ;

陈俊文 ;

崔阳光 ;

李晓强 ;

童维勤 .

中国专利 :CN118864946A ,2024-10-29

[2]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[3]

一种基于轻量化网络的图像分类方法和系统 [P].

刘逢刚 ;

安庆 ;

杨梦姗 ;

贺照云 .

中国专利 :CN117152542B ,2024-01-30

[4]

一种基于样本扩充的帕金森病图谱分类方法 [P].

赵德春 ;

张子豪 ;

喻致宽 ;

刘奇 ;

王鹏程 ;

张汇泉 .

中国专利 :CN117877534A ,2024-04-12

[5]

一种基于轻量化分类网络的农业图像分类方法 [P].

臧贺藏 ;

孙福祥 ;

赵晴 ;

杨艳东 ;

张杰 ;

王楠 .

中国专利 :CN121053513A ,2025-12-02

[6]

基于轻量化少样本人机交互动作识别方法、系统及设备 [P].

边新童 ;

陈宗凯 ;

陈佳睿 ;

马跃 ;

井佩光 ;

陈凯 .

中国专利 :CN121096028A ,2025-12-09

[7]

一种用于小样本恶意流量分类的轻量化模型设计方法 [P].

王若男 ;

赵金晶 ;

况晓辉 ;

庞玲 ;

吴振东 ;

曹华阳 ;

张明 ;

张宏铮 ;

张钊伟 .

中国专利 :CN119172116A ,2024-12-20

[8]

一种用于小样本恶意流量分类的轻量化模型设计方法 [P].

王若男 ;

赵金晶 ;

况晓辉 ;

庞玲 ;

吴振东 ;

曹华阳 ;

张明 ;

张宏铮 ;

张钊伟 .

中国专利 :CN119172116B ,2025-10-21

[9]

一种基于数据增强的ViT模型的轻量化方法 [P].

郭星 ;

郭后彬 ;

李强 ;

杜皓华 ;

李向阳 .

中国专利 :CN118071762A ,2024-05-24

[10]

一种基于匹配网络少样本学习的图像分类方法 [P].

杜刚 ;

周小林 ;

张永刚 ;

姜晓媛 ;

邹卓 ;

郑立荣 .

中国专利 :CN113537305B ,2021-10-22

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