一种基于特征转换的少样本图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910616933.6

申请日：

2019-07-09

公开(公告)号：

CN110490227B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

熊盛武王豪杰荣毅连洁雅刁月月

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

薛玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	授权	授权
2019-11-22	公开	公开
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190709

共 50 条

[1]

寻找可靠的异常数据中心的半监督少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

连洁雅 ;

王豪杰 ;

曹丹凤 .

中国专利 :CN110942091A ,2020-03-31

[2]

一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法 [P].

杨钊 ;

曹任龙 ;

艾伟伟 ;

罗柳飞 .

中国专利 :CN117197578B ,2025-08-15

[3]

一种基于多尺度特征的半监督少样本图像分类方法 [P].

臧家彤 ;

王小玉 ;

俞越 .

中国专利 :CN117456232A ,2024-01-26

[4]

一种基于梯度优化的少样本图像分类方法 [P].

陈昨寒 ;

冯尊磊 ;

金城 .

中国专利 :CN118608842A ,2024-09-06

[5]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540B ,2025-10-14

[6]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[7]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

[8]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540A ,2025-02-07

[9]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

[10]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

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