一种基于梯度优化的少样本图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410702279.1

申请日：

2024-06-02

公开(公告)号：

CN118608842A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

陈昨寒冯尊磊金城

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06N3/096 G06N3/0464

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

王洁平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240602
2024-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[2]

一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P].

刘伟鑫 ;

周松斌 ;

刘忆森 .

中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14

[3]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

[4]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

[5]

一种基于关系网络的少样本图像分类方法 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

张伟锋 ;

项超 ;

郑途 .

中国专利 :CN113326892A ,2021-08-31

[6]

一种基于多尺度特征的半监督少样本图像分类方法 [P].

臧家彤 ;

王小玉 ;

俞越 .

中国专利 :CN117456232A ,2024-01-26

[7]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540B ,2025-10-14

[8]

一种基于CGAN-MAML-ResNet的少样本图像分类方法 [P].

付蔚 ;

钟渝 ;

童世华 ;

王越 ;

黎鸿 ;

张泽 ;

莫凡 ;

麦仁翔 ;

吕阳 .

中国专利 :CN119649123A ,2025-03-18

[9]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[10]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

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