一种少样本图像分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411778425.5

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119741534A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

李平朱祥柳春波仝涛

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/74 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

梅生振

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	公开	公开
2025-10-21	授权	授权
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241205

共 50 条

[1]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

[2]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[3]

一种小样本图像分类方法及装置 [P].

李建军 ;

唐玉鸿 ;

王亚平 ;

张明 ;

苗益霖 .

中国专利 :CN118351382A ,2024-07-16

[4]

一种小样本图像分类的方法 [P].

张旭 ;

韩小为 ;

郎博 ;

张鹏毅 ;

曾祥鑫 ;

陈得宇 ;

孙华东 .

中国专利 :CN118429714B ,2025-04-04

[5]

一种小样本图像分类的方法 [P].

张旭 ;

韩小为 ;

郎博 ;

张鹏毅 ;

曾祥鑫 ;

陈得宇 ;

孙华东 .

中国专利 :CN118429714A ,2024-08-02

[6]

一种基于梯度优化的少样本图像分类方法 [P].

陈昨寒 ;

冯尊磊 ;

金城 .

中国专利 :CN118608842A ,2024-09-06

[7]

一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P].

刘伟鑫 ;

周松斌 ;

刘忆森 .

中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14

[8]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[9]

一种引入局部特征对齐和原型修正机制的少样本图像分类方法及装置 [P].

李平 ;

宋琦 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

陈蕾 .

中国专利 :CN117576471A ,2024-02-20

[10]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

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