一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011561516.5

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112633382B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

刘洋蔡登郑途张毅何晓飞

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/771 G06V10/82

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

[2]

一种基于关系网络的少样本图像分类方法 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

张伟锋 ;

项超 ;

郑途 .

中国专利 :CN113326892A ,2021-08-31

[3]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[4]

基于元学习的少样本图像情感分类方法 [P].

周帆 ;

曹丞泰 ;

钟婷 ;

王天亮 .

中国专利 :CN112613556B ,2021-04-06

[5]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540B ,2025-10-14

[6]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540A ,2025-02-07

[7]

一种基于原型近邻网络的小样本图像分类方法及设备 [P].

姜震 ;

冯泽宇 ;

唐娜 ;

李奇继 .

中国专利 :CN119904700A ,2025-04-29

[8]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

[9]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

[10]

一种基于异常点暴露的少样本图像分类方法及系统 [P].

熊盛武 ;

连洁雅 ;

王豪杰 .

中国专利 :CN112270334B ,2021-01-26

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