一种基于异常点暴露的少样本图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010788554.8

申请日：

2020-08-07

公开(公告)号：

CN112270334B

公开(公告)日：

2021-01-26

发明(设计)人：

熊盛武连洁雅王豪杰

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N3084

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200807
2021-01-26	公开	公开
2023-02-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[2]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

[3]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

[4]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

[5]

基于少样本学习的图像分类方法 [P].

陈再良 ;

张景昊 ;

沈海澜 ;

张健 .

中国专利 :CN117557868A ,2024-02-13

[6]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[7]

一种基于梯度优化的少样本图像分类方法 [P].

陈昨寒 ;

冯尊磊 ;

金城 .

中国专利 :CN118608842A ,2024-09-06

[8]

一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P].

刘伟鑫 ;

周松斌 ;

刘忆森 .

中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14

[9]

一种基于度量元学习的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘天聪 ;

王志国 ;

董若愚 ;

郑睿 .

中国专利 :CN117975086A ,2024-05-03

[10]

基于元学习的少样本图像情感分类方法 [P].

周帆 ;

曹丞泰 ;

钟婷 ;

王天亮 .

中国专利 :CN112613556B ,2021-04-06

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