一种基于度量元学习的少样本图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311582944.X

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117975086A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

刘天聪王志国董若愚郑睿

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

王艾华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231124
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于度量元学习的小样本图像分类方法 [P].

王莉 ;

汪磊 ;

薛旻昊 ;

王康宁 ;

程明 ;

沈捷 .

中国专利 :CN118038167A ,2024-05-14

[2]

一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P].

刘伟鑫 ;

周松斌 ;

刘忆森 .

中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14

[3]

一种基于改进型度量学习的少样本图像分类方法 [P].

杨波 ;

田霞 ;

闫新童 ;

刘珊 ;

曾庆川 ;

刘婷婷 ;

郑文锋 .

中国专利 :CN109685135B ,2019-04-26

[4]

基于少样本学习的图像分类方法 [P].

陈再良 ;

张景昊 ;

沈海澜 ;

张健 .

中国专利 :CN117557868A ,2024-02-13

[5]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[6]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

[7]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

[8]

基于挤压激励的小样本图像分类方法及系统 [P].

胡芬 ;

郇战 ;

李志新 .

中国专利 :CN118097261A ,2024-05-28

[9]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534B ,2025-10-21

[10]

一种基于度量元学习网络的岩石图像分类方法及装置 [P].

陈志浩 ;

毛莺池 ;

张礼兵 ;

冯燕明 ;

张帅 ;

李祖银 ;

杨洁 ;

杨姗姗 ;

蔡卓森 .

中国专利 :CN115147615A ,2022-10-04

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