一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411535619.2

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119399540B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

李平柳春波朱祥仝涛

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06V10/20 G06N3/048 G06V10/74 G06N3/084

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

缪友益

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-10-14	授权	授权
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241031

共 50 条

[1]

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P].

李平 ;

柳春波 ;

朱祥 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119399540A ,2025-02-07

[2]

一种基于特征转换的少样本图像分类方法 [P].

熊盛武 ;

王豪杰 ;

荣毅 ;

连洁雅 ;

刁月月 .

中国专利 :CN110490227B ,2019-11-22

[3]

一种基于关系网络的少样本图像分类方法 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

张伟锋 ;

项超 ;

郑途 .

中国专利 :CN113326892A ,2021-08-31

[4]

基于元学习的少样本图像情感分类方法 [P].

周帆 ;

曹丞泰 ;

钟婷 ;

王天亮 .

中国专利 :CN112613556B ,2021-04-06

[5]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13

[6]

一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P].

刘洋 ;

蔡登 ;

郑途 ;

张毅 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09

[7]

一种基于高斯化原型分类器的小样本图像分类方法 [P].

杨赛 ;

杨慧 ;

周伯俊 ;

胡彬 .

中国专利 :CN114387474A ,2022-04-22

[8]

一种基于梯度优化的少样本图像分类方法 [P].

陈昨寒 ;

冯尊磊 ;

金城 .

中国专利 :CN118608842A ,2024-09-06

[9]

一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P].

刘伟鑫 ;

周松斌 ;

刘忆森 .

中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14

[10]

一种少样本图像分类方法和系统 [P].

李平 ;

朱祥 ;

柳春波 ;

仝涛 .

中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01

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