一种基于层级优化度量学习的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910869949.8

申请日：

2019-09-16

公开(公告)号：

CN110717402B

公开(公告)日：

2020-01-21

发明(设计)人：

肖江文黄正义王燕舞

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智;曹葆青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-21	公开	公开
2020-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190916
2022-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于度量学习的行人再识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN105989369A ,2016-10-05

[2]

一种基于距离分布度量学习的行人再识别方法 [P].

周靖淞 ;

甘海涛 ;

刘江 ;

李明珠 ;

刘国攸 ;

杨瑞 .

中国专利 :CN109063591B ,2018-12-21

[3]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[4]

结合深度学习与度量学习的行人再识别方法 [P].

侯丽 ;

刘琦 ;

陈珍海 ;

许媛 ;

吕军 .

中国专利 :CN109447175A ,2019-03-08

[5]

一种基于非对称度量学习的异构行人再识别方法 [P].

赖剑煌 ;

程海杰 ;

张权 .

中国专利 :CN109635728B ,2019-04-16

[6]

基于广义相似性度量学习的行人再识别方法 [P].

董虎胜 ;

陆萍 .

中国专利 :CN107506700A ,2017-12-22

[7]

一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P].

李旻先 ;

沈贤文 .

中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09

[8]

基于半监督学习的行人再识别方法 [P].

葛永新 ;

高志顺 .

中国专利 :CN112101217A ,2020-12-18

[9]

基于半监督学习的行人再识别方法 [P].

葛永新 ;

高志顺 .

中国专利 :CN112101217B ,2024-04-26

[10]

一种基于判别结构测度学习的行人再识别方法 [P].

张重 ;

黄美艳 ;

刘爽 ;

穆嘉松 .

中国专利 :CN107330416B ,2017-11-07

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