交通标志识别方法、神经网络模型的训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910081841.2

申请日：

2019-01-28

公开(公告)号：

CN111488770A

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

李亚

申请人：

申请人地址：

215131 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦601-A32室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782

代理人：

陈士骞

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20211123 变更事项:申请人变更前权利人:初速度（苏州）科技有限公司变更后权利人:魔门塔（苏州）科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:215131 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦601-A32室变更后权利人:215100 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层
2022-05-13	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20200804
2020-08-04	公开	公开
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190128

共 50 条

[1]

交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法和装置 [P].

陈哲 ;

程艳云 .

中国专利 :CN113780187A ,2021-12-10

[2]

交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法及设备 [P].

陈海军 ;

吴彬琪 ;

费德馨 ;

李毅伟 ;

盛浩文 ;

张育舟 ;

黄汨文 ;

苏恒 .

中国专利 :CN119540915A ,2025-02-28

[3]

基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[4]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[5]

基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[6]

基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[7]

神经网络模型训练方法以及装置、人脸识别方法 [P].

杨恒 .

中国专利 :CN110322005A ,2019-10-11

[8]

神经网络模型训练方法、图像识别方法和装置 [P].

郭梓超 .

中国专利 :CN110555526B ,2019-12-10

[9]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法和系统 [P].

张珂 ;

侯捷 .

中国专利 :CN111199217A ,2020-05-26

[10]

基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

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