一种基于深度学习的物理层安全通信方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010145364.4

申请日：

2020-03-04

公开(公告)号：

CN111262803B

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

邓单

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市番禺区沙湾镇青山湖

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

郭浩辉;麦小婵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20200304
2020-06-09	公开	公开
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的物理层安全通信方法和系统 [P].

周雄 ;

彭岳峰 ;

张全君 .

中国专利 :CN109246048A ,2019-01-18

[2]

一种基于深度学习的物理层安全预测方法 [P].

王爱文 ;

唐杰 ;

罗洪宇 ;

文红 ;

王永丰 .

中国专利 :CN117336726A ,2024-01-02

[3]

一种基于异构图学习的物理层安全通信方法 [P].

陆杨 ;

宋子涵 ;

甄若亦 ;

陈为 ;

艾渤 .

中国专利 :CN118433702A ,2024-08-02

[4]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

陈彦如 ;

李春江 ;

王知远 ;

赵万槟 ;

殷丰铭 ;

陈俊任 ;

高尚华 ;

黄宇辰 ;

黄飞炀 ;

陈良银 .

中国专利 :CN118301601A ,2024-07-05

[5]

一种FDD系统中基于深度学习的物理层安全传输方法 [P].

江峦 ;

廖学文 ;

尤蓉蓉 ;

陈伟 ;

何畅 .

中国专利 :CN113395096A ,2021-09-14

[6]

一种基于端到端学习的物理层安全通信方法 [P].

王颖舒 ;

余尔聪 ;

韦倩 ;

桂雨乐 ;

任未知 ;

彭翔宇 ;

李易 ;

任艳希 ;

徐文山 ;

方浩 ;

张娟娟 ;

何肖蒙 ;

袁舒 ;

黄韬 ;

左宇 ;

谢荣斌 ;

施艳 ;

周洋 ;

刘旭 ;

石际 ;

靳斌 ;

王瑞果 ;

孙已茹 ;

刘莎 ;

杨攀 .

中国专利 :CN117714141A ,2024-03-15

[7]

一种基于流体天线的物理层安全通信方法及系统 [P].

姜淼 ;

黄锐杰 ;

王玺珂 ;

李亦卿 .

中国专利 :CN121173339A ,2025-12-19

[8]

基于时间反转技术的物理层安全通信方法及装置 [P].

李娜 ;

李思 ;

刘尊宁 ;

徐瑨 ;

陶小峰 .

中国专利 :CN108632816B ,2018-10-09

[9]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

耿婉婷 ;

孙黎 ;

杜清河 .

中国专利 :CN115002762A ,2022-09-02

[10]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

耿婉婷 ;

孙黎 ;

杜清河 .

中国专利 :CN115002762B ,2025-11-28

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