一种基于深度学习的物理层安全预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311253645.1

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN117336726A

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

王爱文唐杰罗洪宇文红王永丰

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04W12/121

IPC分类号：

G06N3/0442 H04W12/122 H04W12/03 H04W12/106 H04W24/06 H04B17/391 H04B17/318 H04B17/373 H04L9/40

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	公开	公开
2024-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/121申请日:20230927

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的物理层安全通信方法和系统 [P].

周雄 ;

彭岳峰 ;

张全君 .

中国专利 :CN109246048A ,2019-01-18

[2]

一种基于深度学习的物理层安全通信方法、装置及系统 [P].

邓单 .

中国专利 :CN111262803B ,2020-06-09

[3]

一种FDD系统中基于深度学习的物理层安全传输方法 [P].

江峦 ;

廖学文 ;

尤蓉蓉 ;

陈伟 ;

何畅 .

中国专利 :CN113395096A ,2021-09-14

[4]

一种基于深度学习的物理层欺骗攻击检测方法 [P].

王红军 ;

谢葳 ;

冯子墨 ;

查燕平 ;

马春来 ;

沈哲贤 ;

李歆昊 ;

常超 ;

吴韬 .

中国专利 :CN118741526A ,2024-10-01

[5]

一种基于深度学习的物理层欺骗攻击检测方法 [P].

王红军 ;

谢葳 ;

冯子墨 ;

查燕平 ;

马春来 ;

沈哲贤 ;

李歆昊 ;

常超 ;

吴韬 .

中国专利 :CN118741526B ,2025-10-28

[6]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

唐惠莲 ;

马婷 ;

江婉清 ;

王科 .

中国专利 :CN117353909A ,2024-01-05

[7]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

耿婉婷 ;

孙黎 ;

杜清河 .

中国专利 :CN115002762A ,2022-09-02

[8]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

耿婉婷 ;

孙黎 ;

杜清河 .

中国专利 :CN115002762B ,2025-11-28

[9]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

陈彦如 ;

李春江 ;

王知远 ;

赵万槟 ;

殷丰铭 ;

陈俊任 ;

高尚华 ;

黄宇辰 ;

黄飞炀 ;

陈良银 .

中国专利 :CN118301601A ,2024-07-05

[10]

一种深度学习辅助的RIS物理层安全传输波束赋形方法 [P].

苗睿锴 ;

李勇 ;

宋志群 ;

刘丽哲 ;

李行健 ;

王斌 ;

王毳 ;

李红雨 .

中国专利 :CN119945508A ,2025-05-06

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