基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010331875.5

申请日：

2020-04-24

公开(公告)号：

CN111523090A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

张欢庆刘杰贾廷见刘黎明曹译恒

申请人：

申请人地址：

476002 河南省商丘市梁园区平原中路55号

IPC主分类号：

G06F1718

IPC分类号：

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

郑园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/18 申请日:20200424
2020-08-11	公开	公开

共 50 条

[21]

基于概率假设密度的目标数变化的视频跟踪算法 [P].

吴静静 ;

宋淑娟 ;

尤丽华 ;

王金华 .

中国专利 :CN104637070A ,2015-05-20

[22]

一种不均匀杂波环境下多目标跟踪的概率假设密度方法 [P].

杨峰 ;

史玺 ;

王永齐 ;

梁彦 ;

潘泉 ;

刘柯利 ;

陈昊 ;

史志远 ;

王碧垚 .

中国专利 :CN104156984B ,2014-11-19

[23]

一种基于概率假设密度滤波的多传感器多目标主动估计方法 [P].

付俊杰 ;

胡建 ;

温广辉 .

中国专利 :CN119739944A ,2025-04-01

[24]

一种双雷达修正序贯高斯混合概率假设密度滤波方法 [P].

樊小龙 ;

许建 ;

黄放明 ;

黄志良 ;

孙裔申 ;

卜卿 ;

沈海平 ;

王汉斌 .

中国专利 :CN108732564B ,2018-11-02

[25]

一种并行计算粒子概率假设密度滤波多目标跟踪方法 [P].

左韬 ;

陶强 ;

汤泉 ;

闵华松 .

中国专利 :CN109839622B ,2019-06-04

[26]

星凸模型下的势概率假设密度多扩展目标跟踪方法 [P].

李翠芸 ;

刘远 ;

姬红兵 ;

林锦鹏 .

中国专利 :CN104730511B ,2015-06-24

[27]

一种基于自适应扩展卡尔曼概率假设密度滤波器的多目标跟踪方法 [P].

齐滨 ;

梁国龙 ;

张博宇 ;

付进 ;

张光普 ;

邹男 .

中国专利 :CN112328959A ,2021-02-05

[28]

一种改进的高斯混合势概率假设密度滤波方法 [P].

吴盘龙 ;

邓宇浩 ;

曹竞丹 ;

肖仁强 ;

王雪冬 ;

薄煜明 .

中国专利 :CN106022340A ,2016-10-12

[29]

一种杂波环境下目标跟踪的概率假设密度方法 [P].

解梅 ;

苏星霖 ;

薛铮 .

中国专利 :CN109031229A ,2018-12-18

[30]

基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法 [P].

马丽丽 ;

王妮 ;

陈金广 ;

胡西民 .

中国专利 :CN103729637A ,2014-04-16

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