基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010331875.5

申请日：

2020-04-24

公开(公告)号：

CN111523090A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

张欢庆刘杰贾廷见刘黎明曹译恒

申请人：

申请人地址：

476002 河南省商丘市梁园区平原中路55号

IPC主分类号：

G06F1718

IPC分类号：

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

郑园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/18 申请日:20200424
2020-08-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

[2]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

班晓军 ;

王聪娆 ;

卢鸿谦 ;

尹航 .

中国专利 :CN120891491A ,2025-11-04

[3]

基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法 [P].

高乙月 ;

钱弋飞 ;

蒋德富 ;

付伟 ;

蒋康辉 .

中国专利 :CN110376581B ,2019-10-25

[4]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[5]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

[6]

基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法 [P].

陈积明 ;

陈瑞勇 ;

史治国 ;

罗欣 ;

杨超群 .

中国专利 :CN105975772B ,2016-09-28

[7]

基于高斯假设概率密度滤波器的鲁棒多目标跟踪方法 [P].

赖作镁 ;

李涛 ;

董鹏 ;

崔涛 .

中国专利 :CN116166951B ,2025-12-12

[8]

基于变分滤波的粒子优化概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

周卫东 ;

沈忱 ;

黄蔚 ;

金诗宇 ;

刘学敏 ;

蔡佳楠 .

中国专利 :CN103902819A ,2014-07-02

[9]

一种基于势概率假设密度的多目标跟踪算法 [P].

周奥衡 ;

兰朝凤 ;

王旭东 ;

王豪 ;

桑广旭 ;

蒋嘉成 ;

郭锐 .

中国专利 :CN119625033A ,2025-03-14

[10]

基于高斯过程的概率假设密度滤波多机动目标跟踪方法 [P].

赵子文 ;

陈辉 ;

张文旭 ;

王旭昕 ;

王莉 ;

刘孟波 .

中国专利 :CN117197491B ,2024-07-19

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