一种基于双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010484073.8

申请日：

2020-06-01

公开(公告)号：

CN111627018A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

倪红军张加俏任福继张振亚贯大兴吕帅帅汪兴兴张福豹朱昱张守阳王凯旋

申请人：

申请人地址：

226019 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G01N2188

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200601
2020-09-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的钢板表面缺陷分类方法及装置 [P].

古天龙 ;

朱恩新 ;

宾辰忠 ;

常亮 ;

孙镇海 ;

李康林 .

中国专利 :CN110490849A ,2019-11-22

[2]

一种基于卷积神经网络的钢板表面缺陷的检测方法 [P].

姚明海 ;

马梦丽 ;

顾勤龙 .

中国专利 :CN108154504A ,2018-06-12

[3]

一种基于神经网络的钢板表面缺陷检测方法及系统 [P].

吴锐夫 ;

夏志 .

中国专利 :CN113670931A ,2021-11-19

[4]

基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法 [P].

宋克臣 ;

何彧 ;

颜云辉 ;

董志鹏 ;

董洪文 .

中国专利 :CN108345911B ,2018-07-31

[5]

一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法 [P].

倪红军 ;

张加俏 ;

任福继 ;

张振亚 ;

贯大兴 ;

吕帅帅 ;

汪兴兴 ;

张福豹 ;

朱昱 ;

张守阳 ;

王凯旋 .

中国专利 :CN111612784A ,2020-09-01

[6]

一种基于卷积神经网络带标记的钢板表面缺陷检测方法 [P].

戴超凡 ;

牛会通 ;

瞿华 ;

王正 ;

史梦成 ;

马榕泽 .

中国专利 :CN110349126B ,2019-10-18

[7]

一种基于神经网络架构搜索的表面缺陷分类方法 [P].

杨铁军 ;

张天舒 ;

黄琳 .

中国专利 :CN111833310B ,2020-10-27

[8]

基于神经网络模型的涂装表面缺陷检测方法和系统 [P].

张精 ;

沈世皓 .

中国专利 :CN117911368A ,2024-04-19

[9]

一种基于深度卷积神经网络的隧道表面缺陷分类方法 [P].

汪俊 ;

徐莹莹 ;

李大伟 ;

易程 .

中国专利 :CN111931800B ,2020-11-13

[10]

基于双流神经网络的行为检测与分类方法 [P].

王海力 ;

杨帆 .

中国专利 :CN120656240A ,2025-09-16

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