一种密度自适应的快速聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010115044.4

申请日：

2020-02-25

公开(公告)号：

CN111310842A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

聂飞平裴申飞王榕李学龙

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	公开	公开
2022-04-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20200619
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200225

共 50 条

[1]

一种基于密度自适应距离的密度峰聚类算法 [P].

葛洪伟 ;

李涛 ;

李莉 ;

朱嘉钢 .

中国专利 :CN105930862A ,2016-09-07

[2]

一种参数自适应的密度峰值聚类方法 [P].

杜韬 ;

许婧文 ;

曲守宁 ;

王玉栋 ;

武奎 ;

庞战 ;

牟国栋 ;

李国昌 ;

张瑞 ;

刘闯 .

中国专利 :CN108596230A ,2018-09-28

[3]

一种基于自适应微簇融合的密度峰值聚类方法 [P].

张菁 ;

宋紫阳 ;

刘传修 ;

刘小康 .

中国专利 :CN111914930A ,2020-11-10

[4]

一种参数自适应多密度聚类雷达信号分选方法 [P].

韦逸 ;

谷晓鹰 ;

向前 ;

钱玉璧 ;

司晓龙 ;

李培 ;

欧阳尚荣 .

中国专利 :CN119087357A ,2024-12-06

[5]

一种基于结构化锚图的快速自适应近邻聚类方法 [P].

聂飞平 ;

王成龙 ;

王宏 ;

王榕 ;

于为中 ;

李学龙 .

中国专利 :CN109508752A ,2019-03-22

[6]

一种自适应聚类方法 [P].

王晓密 ;

刘耀林 ;

刘殿峰 ;

赵翔 ;

刘艳芳 .

中国专利 :CN105550244A ,2016-05-04

[7]

基于密度峰值-核心融合的自适应聚类方法 [P].

邱雷 ;

房芳 ;

袁慎芳 ;

任元强 .

中国专利 :CN109840558B ,2019-06-04

[8]

一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法 [P].

陈基漓 ;

彭德稳 ;

王海岚 .

中国专利 :CN115496138A ,2022-12-20

[9]

一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统 [P].

许诺 ;

林振智 ;

谭伟涛 ;

章天晗 ;

杨莉 .

中国专利 :CN118364316A ,2024-07-19

[10]

一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统 [P].

许诺 ;

林振智 ;

谭伟涛 ;

章天晗 ;

杨莉 .

中国专利 :CN118364316B ,2025-07-08

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