一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410334298.3

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN118364316B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

许诺林振智谭伟涛章天晗杨莉

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/23

IPC分类号：

G06F18/10 H02J3/00

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

万尾甜;韩介梅

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23申请日:20240322
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统 [P].

许诺 ;

林振智 ;

谭伟涛 ;

章天晗 ;

杨莉 .

中国专利 :CN118364316A ,2024-07-19

[2]

一种基于改进密度峰值聚类算法的电力负荷曲线聚类方法、系统、设备及存储介质 [P].

黄伟 ;

郑超 ;

刘旭斐 ;

高杉雪 ;

和学豪 ;

张哲铭 ;

翟苏巍 ;

赛翔羽 ;

曾丕江 ;

苏适 ;

张明亮 ;

普园媛 ;

张丹 ;

李鹏 .

中国专利 :CN120873650A ,2025-10-31

[3]

一种电力负荷曲线聚类方法 [P].

张刚 ;

解佗 ;

张靠社 ;

罗军刚 ;

冯培基 ;

吕蒙 ;

解梦琰 ;

徐奔奔 ;

张丁予 ;

卿松 .

中国专利 :CN112270338A ,2021-01-26

[4]

一种密度自适应的快速聚类方法 [P].

聂飞平 ;

裴申飞 ;

王榕 ;

李学龙 .

中国专利 :CN111310842A ,2020-06-19

[5]

一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法 [P].

刘世华 ;

叶展翔 ;

张浩 .

中国专利 :CN113923043A ,2022-01-11

[6]

一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法 [P].

刘世华 ;

叶展翔 ;

张浩 .

中国专利 :CN113923043B ,2024-02-09

[7]

一种参数自适应的密度峰值聚类方法 [P].

杜韬 ;

许婧文 ;

曲守宁 ;

王玉栋 ;

武奎 ;

庞战 ;

牟国栋 ;

李国昌 ;

张瑞 ;

刘闯 .

中国专利 :CN108596230A ,2018-09-28

[8]

一种集成电力负荷曲线聚类方法 [P].

戚远航 ;

蔡延光 ;

罗育辉 ;

陈厚仁 ;

王世豪 .

中国专利 :CN109272058B ,2019-01-25

[9]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[10]

一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法 [P].

胡峻 ;

郭双双 ;

何镇涛 ;

袁钱君 ;

陈海慧 .

中国专利 :CN115718877B ,2025-08-12

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