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一种深度强化学习模型的训练方法、装置及存储介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110843219.8
申请日
:
2021-07-26
公开(公告)号
:
CN114065929A
公开(公告)日
:
2022-02-18
发明(设计)人
:
张佳能
李辉
周俊成
申请人
:
申请人地址
:
610023 四川省成都市锦江区锦华路三段88号汇融国际广场1栋2单元15层1501
IPC主分类号
:
G06N308
IPC分类号
:
G06N304
G06V1074
G06V1082
G06K962
G06F950
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-02-18
公开
公开
共 50 条
[1]
深度强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
[P].
杜梦雪
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机构:
深圳须弥云图空间科技有限公司
深圳须弥云图空间科技有限公司
杜梦雪
;
暴宇健
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机构:
深圳须弥云图空间科技有限公司
深圳须弥云图空间科技有限公司
暴宇健
.
中国专利
:CN116596060B
,2024-03-15
[2]
深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及设备
[P].
范嘉骏
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范嘉骏
;
肖昌南
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肖昌南
.
中国专利
:CN112766497A
,2021-05-07
[3]
深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及设备
[P].
范嘉骏
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机构:
北京字节跳动网络技术有限公司
北京字节跳动网络技术有限公司
范嘉骏
;
肖昌南
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机构:
北京字节跳动网络技术有限公司
北京字节跳动网络技术有限公司
肖昌南
.
中国专利
:CN112766497B
,2024-08-13
[4]
一种深度强化学习训练方法及计算机可读存储介质
[P].
张甜甜
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张甜甜
;
袁博
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袁博
.
中国专利
:CN112819159A
,2021-05-18
[5]
一种强化学习模型的训练方法、节点、系统及存储介质
[P].
袁振南
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袁振南
;
朱鹏新
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朱鹏新
.
中国专利
:CN109952582A
,2019-06-28
[6]
基于深度强化学习的库存模型训练方法、装置
[P].
叶润森
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
叶润森
;
马仲能
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
马仲能
;
望明明
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
望明明
;
赖莉敏
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
赖莉敏
;
刘志添
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
刘志添
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高子弋
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
高子弋
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黄康君
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
黄康君
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李春晖
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广东电网有限责任公司广州供电局
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李春晖
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梁远星
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广东电网有限责任公司广州供电局
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梁远星
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吴志刚
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广东电网有限责任公司广州供电局
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吴志刚
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欧阳芳
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广东电网有限责任公司广州供电局
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欧阳芳
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刘军
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广东电网有限责任公司广州供电局
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刘军
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蔡威
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广东电网有限责任公司广州供电局
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蔡威
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吴瑧言
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广东电网有限责任公司广州供电局
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吴瑧言
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杨斌
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广东电网有限责任公司广州供电局
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杨斌
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黄林泽
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广东电网有限责任公司广州供电局
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黄林泽
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蒋敏锋
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广东电网有限责任公司广州供电局
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蒋敏锋
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李波
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广东电网有限责任公司广州供电局
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李波
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王兆彤
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广东电网有限责任公司广州供电局
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王兆彤
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周松涛
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广东电网有限责任公司广州供电局
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周松涛
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卢冠荣
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广东电网有限责任公司广州供电局
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卢冠荣
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陈可欣
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广东电网有限责任公司广州供电局
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陈可欣
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黄丹妮
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广东电网有限责任公司广州供电局
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黄丹妮
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丘昕欣
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广东电网有限责任公司广州供电局
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丘昕欣
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黄妙凤
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吴琳恬
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
吴琳恬
.
中国专利
:CN119398655A
,2025-02-07
[7]
基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质
[P].
夏灿铭
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鹏城实验室
鹏城实验室
夏灿铭
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李论通
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许浩然
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常亦谦
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谭光
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田永鸿
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鹏城实验室
鹏城实验室
田永鸿
.
中国专利
:CN120563943B
,2025-11-25
[8]
基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质
[P].
夏灿铭
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鹏城实验室
鹏城实验室
夏灿铭
;
李论通
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鹏城实验室
鹏城实验室
李论通
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彭佩玺
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彭佩玺
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许浩然
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常亦谦
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谭光
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鹏城实验室
鹏城实验室
谭光
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黎文博
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机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
黎文博
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许芬
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鹏城实验室
鹏城实验室
许芬
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田永鸿
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机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
田永鸿
.
中国专利
:CN120563943A
,2025-08-29
[9]
深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及电子设备
[P].
范嘉骏
论文数:
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机构:
北京字节跳动网络技术有限公司
北京字节跳动网络技术有限公司
范嘉骏
.
中国专利
:CN113052312B
,2024-08-13
[10]
深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及电子设备
[P].
范嘉骏
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范嘉骏
.
中国专利
:CN113052312A
,2021-06-29
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