基于深度强化学习的库存模型训练方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411213136.0

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119398655A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

叶润森马仲能望明明赖莉敏刘志添高子弋黄康君李春晖梁远星吴志刚欧阳芳刘军蔡威吴瑧言杨斌黄林泽蒋敏锋李波王兆彤周松涛卢冠荣陈可欣黄丹妮丘昕欣黄妙凤吴琳恬

申请人：

广东电网有限责任公司广州供电局

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06Q10/087

IPC分类号：

G06N3/092 G06N7/01

代理机构：

华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

古嘉华

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/087申请日:20240830

共 50 条

[1]

基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置 [P].

张玥 ;

尹泽夏 ;

霍雨森 ;

王小波 ;

郑宇 .

中国专利 :CN113723615A ,2021-11-30

[2]

基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置 [P].

张玥 ;

尹泽夏 ;

霍雨森 ;

王小波 ;

郑宇 .

中国专利 :CN113723615B ,2025-06-17

[3]

深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及设备 [P].

范嘉骏 ;

肖昌南 .

中国专利 :CN112766497A ,2021-05-07

[4]

深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及设备 [P].

范嘉骏 ;

肖昌南 .

中国专利 :CN112766497B ,2024-08-13

[5]

训练深度强化学习模型的方法及装置 [P].

何建杉 .

中国专利 :CN109255443A ,2019-01-22

[6]

基于深度强化学习的木工技能训练方法 [P].

陈敏 ;

王赵良 ;

黄倩玲 .

中国专利 :CN120107034A ,2025-06-06

[7]

一种深度强化学习模型的训练方法、装置及存储介质 [P].

张佳能 ;

李辉 ;

周俊成 .

中国专利 :CN114065929A ,2022-02-18

[8]

基于深度强化学习的水下航行器自动避障策略训练方法 [P].

汪国祥 ;

余代伟 ;

张军 ;

周奇 ;

谭安强 ;

闫帅 ;

金朝 ;

沈梦家 ;

孔二旦 ;

李源 ;

蒋轩 ;

张芮 .

中国专利 :CN119336032A ,2025-01-21

[9]

基于深度强化学习的水下航行器自动避障策略训练方法 [P].

汪国祥 ;

余代伟 ;

张军 ;

周奇 ;

谭安强 ;

闫帅 ;

金朝 ;

沈梦家 ;

孔二旦 ;

李源 ;

蒋轩 ;

张芮 .

中国专利 :CN119336032B ,2025-04-04

[10]

基于需求预测和深度强化学习的多级库存控制方法及系统 [P].

郭飞鹏 ;

曹贲 ;

王晓蓬 ;

刘东升 ;

周伟 .

中国专利 :CN120893938A ,2025-11-04

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