基于全卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011507892.6

申请日：

2020-12-18

公开(公告)号：

CN112434799B

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

胡正华章恩友黄科杰

申请人：

申请人地址：

315300 浙江省宁波市慈溪市古塘街道科技路711号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06Q5006 G06V10774 G06V1082

代理机构：

武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237

代理人：

温珊姗

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201218
2021-03-02	公开	公开
2022-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法 [P].

张远实 ;

钱文妍 ;

胡秦然 ;

陈涛 ;

章飞 ;

冯忆文 ;

李扬 .

中国专利 :CN117172601B ,2025-06-13

[2]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367B ,2025-07-15

[3]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367A ,2022-08-26

[4]

基于神经网络的非侵入式电力负荷识别方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109617067A ,2019-04-12

[5]

基于V-I轨迹图和神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

陆玲霞 ;

强柱成 ;

于淼 ;

王丙楠 ;

包哲静 .

中国专利 :CN112418722A ,2021-02-26

[6]

一种基于LSTM神经网络算法的非侵入式负荷识别方法 [P].

王新迪 ;

卞海红 ;

潘柯言 ;

王新策 ;

金王琴 .

中国专利 :CN113902101A ,2022-01-07

[7]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303B ,2025-01-24

[8]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303A ,2021-04-02

[9]

基于神经网络的三相电非侵入式负荷识别方法及装置 [P].

汪文杰 ;

魏志强 ;

贾东宁 ;

许佳立 ;

黄贤青 ;

殷波 ;

于大为 ;

姜善宸 ;

马猛飞 .

中国专利 :CN115469172A ,2022-12-13

[10]

基于Alexnet神经网络和颜色编码的非侵入式负荷识别方法及系统 [P].

陈文藻 ;

张晓东 ;

郑建勇 ;

冯子蛟 ;

陶英浩 ;

舒孝国 ;

黄金涛 .

中国专利 :CN113537327A ,2021-10-22

← 1 2 3 4 5 →