基于V-I轨迹图和神经网络的非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011443609.8

申请日：

2020-12-08

公开(公告)号：

CN112418722A

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

陆玲霞强柱成于淼王丙楠包哲静

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	授权	授权
2021-02-26	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20201208

共 50 条

[1]

一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法 [P].

金皓 ;

谢岳 ;

宋名扬 .

中国专利 :CN111766462A ,2020-10-13

[2]

用于非侵入负荷识别的V-I轨迹生成方法、装置及神经网络 [P].

孙铭阳 ;

熊艳伟 ;

崔文朋 ;

刘瑞 ;

郑哲 ;

池颖英 ;

李春晖 ;

刘立宇 ;

孙健 ;

苏伟 ;

周建华 .

中国专利 :CN114330461A ,2022-04-12

[3]

基于全卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112434799B ,2021-03-02

[4]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367B ,2025-07-15

[5]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367A ,2022-08-26

[6]

一种基于二值化V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法 [P].

杨苗 ;

游文霞 ;

刘玥 ;

邵江城 ;

邱宪达 ;

查子健 ;

陈盾初 .

中国专利 :CN117351259A ,2024-01-05

[7]

基于神经网络的非侵入式电力负荷识别方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109617067A ,2019-04-12

[8]

基于混合神经网络和集成学习的非侵入式负荷识别算法 [P].

焦润海 ;

黄栩鉴 ;

尚青兰 ;

牛文静 .

中国专利 :CN107122790A ,2017-09-01

[9]

基于Alexnet神经网络和颜色编码的非侵入式负荷识别方法及系统 [P].

陈文藻 ;

张晓东 ;

郑建勇 ;

冯子蛟 ;

陶英浩 ;

舒孝国 ;

黄金涛 .

中国专利 :CN113537327A ,2021-10-22

[10]

一种基于LSTM神经网络算法的非侵入式负荷识别方法 [P].

王新迪 ;

卞海红 ;

潘柯言 ;

王新策 ;

金王琴 .

中国专利 :CN113902101A ,2022-01-07

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