用于非侵入负荷识别的V-I轨迹生成方法、装置及神经网络

被引：0

申请号：

CN202210255087.1

申请日：

2022-03-16

公开(公告)号：

CN114330461A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

孙铭阳熊艳伟崔文朋刘瑞郑哲池颖英李春晖刘立宇孙健苏伟周建华

申请人：

申请人地址：

102200 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G01R1900 G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

赵静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	公开	公开
2022-06-24	授权	授权
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220316

共 50 条

[1]

基于V-I轨迹图和神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

陆玲霞 ;

强柱成 ;

于淼 ;

王丙楠 ;

包哲静 .

中国专利 :CN112418722A ,2021-02-26

[2]

一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法 [P].

金皓 ;

谢岳 ;

宋名扬 .

中国专利 :CN111766462A ,2020-10-13

[3]

基于神经网络的非侵入式电力负荷识别方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109617067A ,2019-04-12

[4]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367B ,2025-07-15

[5]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367A ,2022-08-26

[6]

一种基于二值化V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法 [P].

杨苗 ;

游文霞 ;

刘玥 ;

邵江城 ;

邱宪达 ;

查子健 ;

陈盾初 .

中国专利 :CN117351259A ,2024-01-05

[7]

用于图像识别的神经网络模型生成方法及相关设备 [P].

田守政 .

中国专利 :CN111325311B ,2024-03-29

[8]

基于全卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112434799B ,2021-03-02

[9]

一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法 [P].

梅飞 ;

刘宇航 ;

章俊 ;

李欣 ;

华昊辰 ;

余昆 ;

甘磊 ;

王博 .

中国专利 :CN118940102A ,2024-11-12

[10]

基于颜色编码的V-I轨迹图像的非侵入式负荷监测方法 [P].

孟繁举 ;

于淼 ;

陆玲霞 .

中国专利 :CN119478449B ,2025-04-18

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