基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210403125.3

申请日：

2022-04-18

公开(公告)号：

CN114943367B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

张权王世勇王强李峥李伟孙天运白明郭红梅张辉李科刘狄李建华张磊张祖

申请人：

石家庄科林电气股份有限公司

申请人地址：

050222 河北省石家庄市红旗大街南降壁路段(南院）

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/084 H02J3/00

代理机构：

河北企弘知识产权代理事务所(普通合伙) 13175

代理人：

聂旭中;高宁宁

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367A ,2022-08-26

[2]

基于全卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112434799B ,2021-03-02

[3]

基于神经网络的非侵入式电力负荷识别方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109617067A ,2019-04-12

[4]

基于V-I轨迹图和神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

陆玲霞 ;

强柱成 ;

于淼 ;

王丙楠 ;

包哲静 .

中国专利 :CN112418722A ,2021-02-26

[5]

一种基于LSTM神经网络算法的非侵入式负荷识别方法 [P].

王新迪 ;

卞海红 ;

潘柯言 ;

王新策 ;

金王琴 .

中国专利 :CN113902101A ,2022-01-07

[6]

基于混合神经网络和集成学习的非侵入式负荷识别算法 [P].

焦润海 ;

黄栩鉴 ;

尚青兰 ;

牛文静 .

中国专利 :CN107122790A ,2017-09-01

[7]

基于神经网络的三相电非侵入式负荷识别方法及装置 [P].

汪文杰 ;

魏志强 ;

贾东宁 ;

许佳立 ;

黄贤青 ;

殷波 ;

于大为 ;

姜善宸 ;

马猛飞 .

中国专利 :CN115469172A ,2022-12-13

[8]

基于Alexnet神经网络和颜色编码的非侵入式负荷识别方法及系统 [P].

陈文藻 ;

张晓东 ;

郑建勇 ;

冯子蛟 ;

陶英浩 ;

舒孝国 ;

黄金涛 .

中国专利 :CN113537327A ,2021-10-22

[9]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674A ,2022-04-15

[10]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674B ,2025-02-11

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