基于卷积长短时网络的PM2.5预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910438564.6

申请日：

2019-05-24

公开(公告)号：

CN110147877A

公开(公告)日：

2019-08-20

发明(设计)人：

陈志华郭灿阳刘耿耿郭文忠陈国龙

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004 G06Q5026

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-20	公开	公开
2019-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190524

共 50 条

[1]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[2]

基于三维卷积和卷积长短期记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

吴学群 ;

黄琨 ;

廖顺宽 ;

李治泓 ;

李嘉禾 ;

韩啸 ;

龚平祥 ;

成飞飞 ;

管庆丹 .

中国专利 :CN115600718A ,2023-01-13

[3]

一种基于深度学习的双向长短期记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

严珂 ;

张震东 .

中国专利 :CN112434888A ,2021-03-02

[4]

一种基于TCN神经网络的PM2.5预测方法 [P].

姜坤 ;

尹晓琦 ;

吕艳 ;

张兴宇 ;

杨航 ;

洪利 ;

李学军 ;

谷臣斌 .

中国专利 :CN118817547A ,2024-10-22

[5]

一种基于聚类的集成神经网络PM2.5预测方法 [P].

郭文忠 ;

郭灿阳 ;

刘耿耿 ;

黄兴 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN111340292B ,2020-06-26

[6]

基于时空卷积随机森林模型的PM2.5预测方法 [P].

陈文倩 ;

张娜 ;

白雪松 ;

刘鑫宇 .

中国专利 :CN118941121A ,2024-11-12

[7]

一种基于神经网络的PM2.5逐小时预测方法 [P].

刘东 ;

陈斯婕 ;

仝博文 ;

吴凌云 ;

刘崇 .

中国专利 :CN113344149B ,2021-09-03

[8]

一种基于时空特征的PM2.5预测方法及系统 [P].

佟颖 ;

薛延昭 ;

吴嘉毅 ;

文靖茗 ;

刘衷博 ;

孙鹏 ;

惠小倩 .

中国专利 :CN120030339A ,2025-05-23

[9]

一种基于MODIS和长短时记忆网络模型的PM2.5反演方法 [P].

贾书琴 ;

韩敏 ;

张成坤 ;

秦晓梅 ;

王钧 .

中国专利 :CN114004163B ,2024-05-10

[10]

一种基于MODIS和长短时记忆网络模型的PM2.5反演方法 [P].

贾书琴 ;

韩敏 ;

张成坤 ;

秦晓梅 ;

王钧 .

中国专利 :CN114004163A ,2022-02-01

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